一、遇見人流擁擠怎么辦

（1）舉止文明，人多的時候不擁擠、不起哄、不制造緊張或恐慌氣氛。
（2）盡量避免到擁擠的人群中，不得已時，盡量走在人流的邊緣。
（3）順著人流走，切不可逆著人流前進，否則，很容易被人流推倒。
（4）若自己不幸被人群擁倒后，要設法靠近墻角，身體蜷成球狀，雙手在頸后緊扣以保護身體最脆弱的部位。

如果是我們能夠提前去知道這些人流量大的地方，是不是我們就能夠提前進行預警呢？減少這些事故的發生呢？而且傳統的人群監控全部靠人眼識別和個人經驗，公安干警壓力巨大。所以說結合大數據是我們必須要走的道路。

二、好的防護是預警

擁擠是一種在很短的時間內，因為某種突發的原因，在人員集中的場所內引起的情緒亢奮、行動過激、人群大量聚集的失控現象。所以對于這種現象，我們應該如何用科技的手段來控制呢？

其實用科技來預防人流擁擠運用的是一種數據可視化技術，數據可視化技術138是2315一個2801相對比較廣泛的領域，它能運用到醫學、氣象、地質、航天等多項技術部門中，也可以運用到商業、政府機構中為其數據的整合提供一個可靠的信息環境。因此數據可視化對偉大的國家科學技術和國家經濟發展的技術具有重要意義。

數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。 它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高級的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數據加以可視化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，數據可視化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。

源中瑞通過人流變化趨勢的大數據分析預測，通過大數據平臺算法對歷史人流數據、當前人流數據、出入比、飽和度、網格化密度變化比等多個維度對數據進行實時分析，預測人流變化趨勢和人群密度。